微服务架构实践之链路追踪：初识 SkyWalking

前言

常用链路追踪工具的有：Zipkin、Pinpoint、SkyWalking、CAT

Zipkin 是 Twitter 开源的调用链分析工具，目前基于 SpringCloud Sleuth 得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
Pinpoint 是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI 功能强大，接入端无代码侵入。
SkyWalking 是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI 功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入 Apache 孵化器。
CAT 是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。

各大分布式链路追踪系统对比请看：监控系统比较 Skywalking Pinpoint Cat zipkin

SkyWalking 简介

官网：https://skywalking.apache.org/

Github: https://github.com/apache/skywalking

SkyWalking 是一个开源的 APM （应用程序性能监控）工具，包括了分布式系统的监控、跟踪、诊断能力等。

我选择 SkyWalking 的原因是：代码无侵入，通信方式采用 gRPC ，性能较好，UI 功能强大。

部署 SkyWalking 服务端

1. 下载 SkyWalking

下载页面：Download the SkyWalking recommended releases

选择对应的版本，由于我使用 MySQL 作为存储仓库，所以选择 MySQL 版本。

2. 配置 SkyWalking

将下载好的压缩包解压，找到 config 目录下的 application.yml 并编辑：

默认使用 H2 内存数据库存储数据，重启 Skywalking 后数据会丢失。因此我选择使用 MySQL 作为存储仓库：

storage:
  # 指定存储仓库为 mysql
  selector: ${SW_STORAGE:mysql}
  # 配置 MySQL
  mysql:
    properties:
      jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://localhost:3306/swtest?serverTimezone=Asia/Shanghai"}
      dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:root}
      dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:root@1234}
      dataSource.cachePrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_CACHE_PREP_STMTS:true}
      dataSource.prepStmtCacheSize: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_SIZE:250}
      dataSource.prepStmtCacheSqlLimit: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
      dataSource.useServerPrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_USE_SERVER_PREP_STMTS:true}

注意：MySQL 8.0 版本的需要在连接 URL 上添加参数 serverTimezone=Asia/Shanghai，否则会连接数据库失败。

我使用 Nacos 作为注册和配置中心，需要修改 Nacos 连接参数：

cluster:
  selector: ${SW_CLUSTER:nacos}
  nacos:
    # 注册到 Nacos 的服务名，可修改
    serviceName: ${SW_SERVICE_NAME:"SkyWalking_OAP_Cluster"}
    hostPort: ${SW_CLUSTER_NACOS_HOST_PORT:localhost:8848}
    # Nacos Configuration namespace
    namespace: ${SW_CLUSTER_NACOS_NAMESPACE:"public"}
    # Nacos auth username
    username: ${SW_CLUSTER_NACOS_USERNAME:"nacos"}
    password: ${SW_CLUSTER_NACOS_PASSWORD:"1"}
    # Nacos auth accessKey
    accessKey: ${SW_CLUSTER_NACOS_ACCESSKEY:""}
    secretKey: ${SW_CLUSTER_NACOS_SECRETKEY:""}

3. 添加 MySQL 数据驱动包

由于 oap-libs 目录下没有 MySQL 的驱动包，修改配置后直接启动会报错，所以我们需要自己添加驱动包，选择对应版本的 MySQL 驱动包放进去就行，我的 MySQL 版本是 8.0，我直接从本地 Maven 仓库里拷贝一个过去 mysql-connector-java-8.0.22.jar；

4. 启动 Skywalking

进入 bin 目录，Linux 执行 ./startup.sh（Windows 直接双击 startup.bat）启动；

启动后会运行两个服务：

Skywalking-Webapp：管理平台页面，默认端口 8080。
Skywalking-Collector：追踪信息收集器，通过 gRPC/HTTP 收集客户端的采集信息，HTTP 默认端口 12800，gRPC默认端口 11800。

5. 浏览器访问

使用浏览器访问 http://127.0.0.1:8080/ ，可看到 skywalking 的 UI 界面：

查看数据库，可看到 skywalking 建了很多表：

查看 Nacos 服务列表，可看到已注册了服务名为 SkyWalking_OAP_Cluster 的服务：

监控微服务

只需要在项目启动加上 javaagent 的启动参数，就可以实现对应用的监控。

-javaagent:D:\apache-skywalking-apm-bin-es7\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=user-consumer
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.2.101:11800

参数说明：

javaagent：skywalking-agent.jar 的路径
Dskywalking.agent.service_name：在 Skywalking 上显示的服务名
Dskywalking.collector.backend_service：Skywalking-Collector 服务的 IP 和端口

在 IDEA 中配置：

然后启动一个 Provider 和 Consumer，使用 Consumer 的接口去请求 Provider 的请求，在 Skywalking UI 界面查看监控。单击我们测试的请求，可看到服务调用情况。

追踪：

拓扑图：

仪表盘：

总结

使用 Skywalking ，我们可以很方便的监控微服务的调用过程，可帮助我们更好的排查故障。